24. 6. 2024
V poslední době je umělá inteligence (artificial intelligence – AI) v prvních řadách ve všech diskuzích o IT a digitální transformaci. A není divu. Je to oblast, která nabízí nejen neuvěřitelný potenciál, ale také výzvy, které nelze podceňovat.
Při pohledu na aktuální trendy v oblasti AI nelze nevzpomenout na rychlý pokrok, kterého jsme svědky. Od inteligentních asistentů a chatbotů po pokročilé analytické nástroje a prediktivní modely, AI proniká do všech oblastí IT a mění způsob, jakým podniky provozují své operace a komunikují se zákazníky.
Může se zdát, že jsme na prahu pravé umělé inteligence, jak ji známe ze sci-fi příběhů. Avšak většina současných systémů AI stále závisí na modelech natrénovaných na velkých datech, procesech definovaných a omezených lidskými kritérii. Tato závislost brání v plném rozvinutí potenciálu, který by mohla nabídnout plně autonomní inteligence.
Díky AI jsme schopni automatizovat mnoho rutinních úkolů, což nám ušetří čas a zlepší efektivitu naší práce. Například pomocí AI můžeme automatizovat procesy monitorování a správy IT infrastruktury. To nám umožní rychleji reagovat na potenciální problémy a minimalizovat výpadky služeb. Umělá inteligence navíc dokáže rychle procházet záznamy činností našeho systému, identifikovat souvislosti a na základě nich rychle a přesně vyvodit relevantní závěry. Tato výpomoc zvyšuje naši schopnost efektivně reagovat na bezpečnostní incidenty nebo technické problémy.
AI nám také pomáhá přecházet od reaktivního k prediktivnímu přístupu údržby našich IT systémů. Umí nám poskytnout analýzu historických dat a algoritmů. Za pomoci strojového učení pak můžeme předvídat potenciální poruchy a výpadky a provádět údržbu ještě předtím, než k nim dojde. Nejenže se díky tomu sníží náklady na opravy, ale také se minimalizuje vliv výpadků našich služeb.
Významným příkladem využití umělé inteligence je digitální dvojče. Jedná se o virtuální přesnou kopii fyzického systému v reálném čase, která umožňuje simulaci a optimalizaci procesů IT infrastruktury. S pomocí digitálního dvojčete můžeme také provádět různé testy, například simulaci napojení na nový systém nebo testování odolnosti proti kybernetickým útokům.
Dalším velkým přínosem je, že neohrozíme běh hlavního provozního systému. Toto nezávislé virtuální prostředí nám umožňuje experimentovat a provádět změny bez rizika přerušení běžného provozu a je tedy zaručen hladký a bezpečný chod našich systémů. Využití digitálního dvojčete poskytuje cenné přednosti při testování a optimalizaci, zatímco skutečný systém zůstává nedotčen a bezpečně funguje.
Tyto příklady ukazují, že AI není pouze technologickou kuriozitou. Skutečně přináší konkrétní přínos a inovace do našeho pracovního prostředí. S touto dynamickou oblastí se však pojí i výzvy, které je třeba překonat. Společně věřím, že jsme připraveni těmto výzvám čelit a využít potenciál AI k dalšímu rozvoji našeho podnikání.